Lowongan Data Engineering Telkom Situbondo Tahun 2025 (Apply Now)
PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Situbondo, Indonesia
Tentang lowongan
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
- Website : https://careers.telkom.co.id/
- Posisi: Data Engineering
- Lokasi: Situbondo, Jawa Timur
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: Rp8500000 – Rp14000000
- Terakhir: 31 Desember 2025
Kualifikasi Pekerja
- Memiliki gelar sarjana di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Minimal 2 tahun pengalaman di bidang Data Engineering.
- Menguasai SQL, Python, dan tools data engineering lainnya.
- Memahami konsep database, data warehousing, dan data pipeline.
- Kemampuan analisa data yang kuat.
- Familiar dengan cloud computing (AWS, Azure, GCP).
- Keterampilan komunikasi dan kerjasama tim yang baik.
- Mampu bekerja mandiri dan menyelesaikan masalah dengan efektif.
- Berorientasi pada hasil dan detail.
- Kemampuan berbahasa Inggris yang baik (lisan dan tulisan).
Detail Pekerjaan
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi data engineering.
- Membangun dan memelihara data pipeline yang efisien dan handal.
- Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
- Memastikan kualitas data yang tinggi dan konsistensi.
- Berkolaborasi dengan tim untuk mengembangkan solusi data yang inovatif.
- Menganalisis kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya ke dalam solusi data engineering.
- Dokumentasi dan pemeliharaan sistem data.
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- Python
- Hadoop/Spark
- AWS/Azure/GCP
- Data Visualization Tools
Tunjangan Karyawan
- Gaji kompetitif
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan hari raya
- Bonus kinerja
- Asuransi
- Cuti tahunan
- Peluang pengembangan karir
Dokumen Lamaran
- Surat lamaran
- Curriculum vitae
- Transkrip nilai
- Fotocopy KTP
- Fotocopy ijazah dan transkrip nilai
- Sertifikat pelatihan (jika ada)
- Portofolio (jika ada)
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)
Keahlian
- AWS
- Azure
- cloud
- data-engineering
- data-pipelines
- data-visualization
- data-warehousing
- Google Cloud
- Hadoop
- Python
- Apache Spark
- SQL