Lowongan Data Engineering Telkom Klaten Tahun 2025
PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Klaten, Indonesia
Tentang lowongan
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
- Website : https://careers.telkom.co.id/
- Posisi: Data Engineering
- Lokasi: Klaten, Jawa Tengah
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: (Berikan estimasi gaji Rp8500000 – Rp14000000.)
- Terakhir: Tanggal berakhirnya lowongan 31 Desember 2025.
Kualifikasi Pekerja
- Memiliki gelar sarjana di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Minimal 2 tahun pengalaman kerja sebagai Data Engineer.
- Menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau Java.
- Memahami konsep database, data warehouse, dan big data.
- Mampu bekerja secara mandiri maupun tim.
- Mempunyai kemampuan analisa yang kuat.
- Kreatif dan inovatif dalam menyelesaikan masalah.
- Bersedia ditempatkan di Klaten, Jawa Tengah.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik.
- Teliti dan bertanggung jawab.
Detail Pekerjaan
- Merancang dan membangun sistem data warehouse.
- Mengembangkan dan mengelola pipeline data.
- Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
- Memastikan kualitas dan integritas data.
- Bekerja sama dengan tim untuk menyelesaikan proyek.
- Membuat laporan dan presentasi data.
- Mempelajari teknologi data baru dan menerapkannya dalam pekerjaan.
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- Python
- Hadoop
- Spark
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
Tunjangan Karyawan
- Gaji pokok sesuai dengan kualifikasi.
- Tunjangan kesehatan.
- Tunjangan hari raya.
- Bonus kinerja.
- Cuti tahunan.
- Asuransi kesehatan.
- Program pengembangan karir.
Dokumen Lamaran
- Surat lamaran kerja.
- Curriculum vitae (CV).
- Transkrip nilai.
- Fotocopy KTP.
- Fotocopy ijazah dan transkrip nilai.
- Portofolio (jika ada).
- Surat keterangan pengalaman kerja (jika ada).
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)
Keahlian
- AWS
- Azure
- cloud
- data-engineering
- data-warehousing
- Google Cloud
- Hadoop
- Java
- Python
- Apache Spark
- SQL