Lowongan Data Engineering Telkom Jayapura Tahun 2025

PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Jayapura, Indonesia

Penuh waktu
Gaji
Rp 8,5–14 jt / bulan
Diposting
Sumber
freehire.me
Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)Simpan lowongan, masuk dulu

Tentang lowongan

Detail Lowongan Kerja

  • Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
  • Website : https://careers.telkom.co.id/
  • Posisi: Data Engineering
  • Lokasi: Jayapura, Papua
  • Untuk: Pria atau Wanita
  • Jenis Pekerjaan: Full Time
  • Gaji: (Berikan estimasi gaji Rp8500000 – Rp14000000).
  • Terakhir: 31 Desember 2025

Kualifikasi Pekerja

  • Minimal S1 Teknik Informatika atau setara
  • Pengalaman minimal 2 tahun di bidang Data Engineering
  • Menguasai bahasa pemrograman Python dan SQL
  • Memahami konsep database dan data warehousing
  • Familiar dengan tools data engineering seperti Spark, Hadoop, atau Kafka
  • Mampu bekerja dalam tim dan individu
  • Kreatif dan inovatif dalam memecahkan masalah
  • Kemampuan analisa data yang baik
  • Berorientasi pada hasil
  • Komunikasi yang baik

Detail Pekerjaan

  • Merancang, membangun, dan memelihara sistem data engineering
  • Mengolah dan menganalisis data besar
  • Membangun pipeline data yang efisien dan handal
  • Membuat laporan dan visualisasi data
  • Berkolaborasi dengan tim data scientist dan engineer lainnya
  • Menjaga kualitas dan keamanan data
  • Meningkatkan performa sistem data engineering

Ketrampilan Pekerja

  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Hadoop
  • AWS/GCP/Azure

Tunjangan Karyawan

  • Gaji pokok kompetitif
  • Tunjangan kesehatan
  • Tunjangan hari raya
  • Bonus tahunan
  • Asuransi kesehatan
  • Cuti tahunan
  • Program pengembangan karir

Dokumen Lamaran

  • Surat lamaran kerja
  • Curriculum Vitae (CV)
  • Transkrip nilai
  • Fotocopy KTP
  • Fotocopy ijazah dan transkrip nilai
  • Sertifikat pendukung (jika ada)
  • Portofolio (jika ada)
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)

Keahlian

  • AWS
  • Azure
  • data-engineering
  • data-warehousing
  • Google Cloud
  • Hadoop
  • Kafka
  • Python
  • Apache Spark
  • SQL