Lowongan Data Engineering Telkom Bandar Lampung Tahun 2025 (Apply Now)
PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Bandar Lampung, Indonesia
Tentang lowongan
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
- Website : https://careers.telkom.co.id/
- Posisi: Data Engineering
- Lokasi: Bandar Lampung, Lampung
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: (Berikan estimasi gaji Rp8500000 – Rp14000000.)
- Terakhir: Tanggal berakhirnya lowongan 31 Desember 2025.
Kualifikasi Pekerja
- S1 Teknik Informatika atau bidang terkait
- Pengalaman minimal 2 tahun sebagai Data Engineer
- Menguasai SQL, Python, dan Big Data tools (Hadoop, Spark)
- Memahami konsep data warehousing dan data mining
- Kemampuan komunikasi dan teamwork yang baik
- Berorientasi pada hasil dan mampu bekerja di bawah tekanan
- Kemampuan analisa yang kuat
- Familiar dengan metodologi Agile
- Mampu bekerja secara mandiri maupun tim
- Kreatif dan inovatif dalam menyelesaikan masalah
Detail Pekerjaan
- Merancang, mengembangkan, dan memelihara sistem data
- Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis
- Membangun dan mengelola data pipeline
- Memastikan kualitas data yang akurat dan konsisten
- Berkolaborasi dengan tim lain untuk mengintegrasikan data
- Menerapkan best practices dalam pengembangan data engineering
- Memberikan solusi atas permasalahan data
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- Python
- Hadoop
- Spark
- Data Warehousing
Tunjangan Karyawan
- Gaji kompetitif
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan hari raya
- Program pensiun
- Cuti tahunan
- Asuransi kesehatan
- Peluang pengembangan karir
Dokumen Lamaran
- Surat lamaran kerja
- Curriculum Vitae (CV)
- Transkrip nilai
- Fotocopy KTP
- Sertifikat pendukung (jika ada)
- Portfolio (jika ada)
- Surat referensi
Penting untuk diingat bahwa seluruh proses rekrutmen di Telkom Indonesia tidak dipungut biaya apapun.
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)
Keahlian
- agile
- big-data
- data-engineering
- data-mining
- data-pipelines
- data-warehousing
- Hadoop
- Python
- Apache Spark
- SQL