Lowongan Data Engineering Telkom Banda Aceh Tahun 2025 (Resmi)
PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Banda Aceh, Indonesia
Tentang lowongan
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
- Website : https://careers.telkom.co.id/
- Posisi: Data Engineering
- Lokasi: Banda Aceh, Aceh
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: Rp8500000 – Rp14000000
- Terakhir: 31 Desember 2025
Kualifikasi Pekerja
- Memiliki gelar Sarjana (S1) di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Minimal 3 tahun pengalaman di bidang Data Engineering.
- Menguasai berbagai teknologi database (SQL, NoSQL).
- Menguasai tools dan teknologi big data (Hadoop, Spark, Kafka).
- Terbiasa dengan proses ETL (Extract, Transform, Load).
- Mampu membangun dan memelihara pipeline data.
- Mengerti konsep data warehousing dan data lake.
- Mampu bekerja secara mandiri dan tim.
- Memiliki kemampuan analisa dan problem solving yang baik.
- Bersedia ditempatkan di Banda Aceh.
Detail Pekerjaan
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi data engineering.
- Melakukan optimasi performa sistem data.
- Memastikan kualitas dan integritas data.
- Berkolaborasi dengan tim dalam pengembangan produk dan layanan data.
- Menganalisis kebutuhan data dan merumuskan solusi.
- Memberikan dukungan teknis kepada tim lain.
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- NoSQL
- Hadoop
- Spark
- Python
Tunjangan Karyawan
- Gaji sesuai kualifikasi
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan hari raya
- Cuti tahunan
- Asuransi kesehatan
- Program pengembangan karir
- Fasilitas lain sesuai kebijakan perusahaan
Dokumen Lamaran
- Surat lamaran kerja
- Curriculum Vitae (CV)
- Transkrip nilai
- Fotocopy ijazah dan sertifikat
- Portofolio (jika ada)
- Surat keterangan sehat
- Pas foto terbaru
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)
Keahlian
- big-data
- data-engineering
- data-lake
- data-warehousing
- etl
- Hadoop
- Kafka
- nosql
- Python
- Apache Spark
- SQL