Lowongan Data Engineering Telkom Ambon Tahun 2025 (Lamar Sekarang)
PT Telkom Indonesia (Persero) TbkLokasi: Ambon, Indonesia
Tentang lowongan
Detail Lowongan Kerja
- Nama Perusahaan : PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk
- Website : https://careers.telkom.co.id/
- Posisi: Data Engineering
- Lokasi: Ambon, Maluku
- Untuk: Pria atau Wanita
- Jenis Pekerjaan: Full Time
- Gaji: Rp8500000 – Rp14000000
- Terakhir: 31 Desember 2025
Kualifikasi Pekerja
- Pendidikan minimal S1 di bidang Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau yang relevan.
- Memiliki pengalaman minimal 2 tahun di bidang Data Engineering.
- Menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau Java.
- Memahami konsep database, termasuk SQL dan NoSQL.
- Mengerti tentang big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka).
- Familiar dengan cloud computing (AWS, Azure, GCP).
- Kemampuan analisa data yang baik.
- Keterampilan komunikasi dan teamwork yang baik.
- Berorientasi pada hasil dan mampu bekerja di bawah tekanan.
- Bersedia ditempatkan di Ambon, Maluku.
Detail Pekerjaan
- Merancang, membangun, dan memelihara sistem data.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi data engineering.
- Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Memastikan kualitas dan integritas data.
- Bekerja sama dengan tim untuk mencapai target proyek.
- Melakukan dokumentasi dan pemeliharaan sistem.
- Menangani masalah dan memberikan solusi terkait data.
Ketrampilan Pekerja
- SQL
- Python
- Hadoop
- Spark
- AWS
Tunjangan Karyawan
- Gaji kompetitif
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan hari raya
- Cuti tahunan
- Asuransi kesehatan
- Program pengembangan karir
- Fasilitas lainnya
Dokumen Lamaran
- Curriculum Vitae (CV)
- Surat lamaran kerja
- Transkrip nilai
- Fotocopy KTP
- Fotocopy ijazah dan transkrip nilai
- Sertifikat pendukung (jika ada)
- Portofolio (jika ada)
Kamu akan melamar di en-id.whatjobs.com.Lamar di en-id.whatjobs.com (membuka tab baru)
Keahlian
- AWS
- Azure
- big-data
- cloud
- data-engineering
- Google Cloud
- Hadoop
- Java
- Kafka
- nosql
- Python
- Apache Spark
- SQL